- Métier
- Softskills & Hardskills
- Diplôme
- Emploi et secteur
- Salaire TJM
- Simulation
Data Scientist (Expert PhD) en portage salarial
Le Data Scientist titulaire d’un Doctorat (PhD) ne se contente pas d’analyser des données : il crée de nouveaux savoirs. Là où l’ingénieur applique des solutions existantes, le PhD innove en développant des algorithmes de pointe et en résolvant des problématiques de recherche complexes (Deep Learning, IA générative, modélisation prédictive). C’est un expert capable de transformer des volumes de données brutes en actifs stratégiques pour la prise de décision.
Ce profil est extrêmement prisé pour des missions de R&D externalisée ou d’audit algorithmique. Le portage lui permet de valoriser son haut niveau d’expertise auprès de grands groupes ou de startups sans avoir à gérer la complexité administrative liée au Crédit Impôt Recherche (CIR), souvent central dans ses missions.
Sommaire
Synonymes : Chercheur en IA, Expert Machine Learning, Ingénieur de Recherche Data, Scientific Consultant.
Secteurs professionnels : R&D industrielle, Fintech, Pharma & Biotech, Secteur Spatial, Cybersécurité.
Centres d’intérêt : Je modélise des phénomènes complexes par les mathématiques. J’explore des jeux de données massifs pour en extraire des corrélations invisibles. J’innove en publiant des travaux ou en déposant des brevets technologiques.
Le métier du data scientist
Conception d’Algorithmes :
Développement de modèles d’IA sur mesure répondant à des problématiques métiers inédites.
Preuve de Concept (PoC) & R&D :
Validation scientifique de nouvelles approches technologiques avant leur industrialisation.
Audit & Éthique :
Analyse de la robustesse, de la fiabilité et des biais des algorithmes déjà en place.
Compétences requises
Softskills
- Savoir expliquer des concepts mathématiques complexes à des décideurs non-techniques.
- Se tenir en permanence à la pointe de l’état de l’art technologique.
- Esprit critique : Remettre en question les résultats pour garantir l’intégrité scientifique.
- Résolution de problèmes : Approcher les blocages techniques avec une méthodologie structurée.
Hardskills
- Maîtrise experte de Python (PyTorch, TensorFlow) ou R.
- Expertise en probabilités, algèbre linéaire et optimisation.
- Utilisation d’environnements Cloud (AWS, GCP, Azure) et d’architectures distribuées (Spark).
- Capacité à effectuer une veille scientifique rigoureuse et à prototyper rapidement.
+ D’INFO
Vous souhaitez devenir data scientist indépendant ?
Compléter les informations suivantes pour être tenu informé de l’actualité du métier, diplôme, TJM … et être contacté par un expert pour vous accompagner dans votre projet.
Les études / diplôme nécessaires
Les diplômes les plus courants :
- Doctorat (PhD) : Indispensable. Spécialisation en Mathématiques Appliquées, Informatique, Physique ou Statistiques.
- Parcours classique : Master Recherche + 3 ans de thèse en laboratoire (public ou privé via une convention CIFRE).
Des certifications professionnelles possibles
- Certifications Cloud (AWS Machine Learning Specialty, Google Professional Data Engineer).
- Certifications en Deep Learning (DeepLearning.AI).
- Expertise en Big Data (Databricks Certified Professional).
Emploi et secteur
Évolutions possibles
Le consultant PhD peut évoluer vers des postes de Chief Data Officer (CDO), Directeur R&D, ou Principal AI Scientist.
Secteurs d’emploi possible
Industrie Pharma
Découverte de molécules par l’IA et analyse d’essais cliniques.
Banque & Finance
Détection de fraudes et trading haute fréquence.
Énergie
Optimisation des réseaux de distribution (Smart Grids) et maintenance prédictive.
Aéronautique
Analyse des données capteurs et jumeaux numériques.
Automobile
Développement des systèmes de conduite autonome.
E-commerce
Systèmes de recommandation ultra-personnalisés.
Assurance
Actuariat avancé et modélisation des risques climatiques.
Cybersécurité
Détection d’intrusions par analyse comportementale.
Télécoms
Optimisation de la couverture réseau par la donnée.
Environnement
Modélisation du changement climatique et biodiversité.
Agro-tech
Analyse d’images satellites pour l’optimisation des récoltes.
Défense
Traitement du signal et systèmes de surveillance intelligents.
Salaire TJM ( taux journalier moyen)
TJM moyen : 950€ / jour
TJM par jour > min 650€/ max 1600€ par jour
* variable en fonction du lieu d’exercice, du statut.
Simulez votre salaire en portage salarial
Découvrez des métiers de la data et l’IA ( intelligence artificielle)
- Data analyst
- Data scientist ph.D
- R&D data scientist – IA research engineer
- Ingénieur stockage de données
- Consultant BI (Business Intelligence)
- Expert IA – Machine learning
- Spécialiste en data visualisation
- Data gouvernance
- Architecte big data
